題    目：AI在柴油機排放后處理系統設計優化及控制策略開發中的應用

主講人：廖健雄

時  間：2025年6月12日15:00-16:00

地  點：1C103會議室

主講人簡介：廖健雄，男，1996年9月出生，工學博士，畢業于武漢理工大學動力工程及工程熱物理專業，研究領域為內燃動力系統性能的智能化預測，排放污染物的仿真優化及控制，先后以第一/合作作者在《Journal Of Cleaner Production》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence》、《Fuel》等國際期刊發表SCI論文6篇，授權發明專利2項。

報告主要內容：隨著柴油機保有量的增加，其引發的環境污染問題越發受到廣泛關注，給柴油機排放控制提出了更高要求。為滿足下一階段（國七）柴油機排放法規，僅依靠機內凈化技術已無法滿足，必須采用多部件組成的集成式后處理系統才能實現多種污染物的協同減排。然而集成式后處理系統復雜，耦合作用強，傳統試驗法難以滿足高效率和低成本的開發需求，引入先進的人工智能技術對提高研發效率和降低研發成本顯得尤為重要。本報告將圍繞AI人工智能技術在柴油機排放后處理系統設計優化及控制策略開發中的應用展開相關討論，從性能預測分析、結構優化、控制策略開發及虛擬標定等多個維度介紹AI的應用結果與難點，并對該技術的前景進行展望分析。