報告題目：基于知識蒸餾的機器遺忘算法研究

主 講 人：張司娜 講師

報告時間：2025.06.08（周日）15：00

報告地點：6A519

主辦單位：計算機與軟件工程學(xué)院

歡迎全校師生參加！

主講人簡介：

張司娜，女，工學(xué)博士，講師。2018年9月畢業(yè)于西南交通大學(xué)信息安全專業(yè)。2022年07月開始任教于西華大學(xué)計算機與軟件工程學(xué)院。主要研究方向為編碼理論、信息安全等方向。

報告內(nèi)容簡介：

為了有效保護數(shù)據(jù)隱私并實現(xiàn)“被遺忘的權(quán)力”，需要從機器學(xué)習(xí)模型中消除特定訓(xùn)練數(shù)據(jù)子集的影響，并確保這些數(shù)據(jù)不會被反向推測。為了解決這一問題，近年來形成了“遺忘學(xué)習(xí)”的研究領(lǐng)域。知識蒸餾框架是一種模型壓縮的方法，先訓(xùn)練一個大模型（Teacher 模型），然后使用大模型的預(yù)測結(jié)果作為標(biāo)簽來訓(xùn)練一個小模型（Student 模型），在不損失大模型預(yù)測性能的情況下降低模型規(guī)模。知識蒸餾框架為遺忘學(xué)習(xí)提供了一種新的途徑，通過知識蒸餾框架創(chuàng)造性地隔離預(yù)測處理，可以有效解決遺忘學(xué)習(xí)問題。