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學術報告——管理科學與工程領域中優化建模與智能算法應用研究

作者:趙煊來源:建筑與土木工程學院發布時間:2025-04-03瀏覽次數:87

講座題目:管理科學與工程領域中優化建模與智能算法應用研究

報告人:趙煊博士 王立博士

報告時間:2025年4月10日(星期四)10:00-11:00

報告地點:6C208

主辦單位:建筑與土木工程學院

報告人簡介:

趙煊,西華大學建筑與土木工程學院講師,博士畢業于西南交通大學經濟管理學院。主要研究領域為運籌學,多目標優化,資源配置優化,動態調度優化,并應用于鐵路、公路等線性工程項目的進度管理、成本管理、資源管理中。先后參與國家自然科學基金重大專項在內的多項縱向和橫向課題,并主持1項縱向課題項目。在《Engineering, Construction and Architectural Management》等國際期刊發表多篇高水平論文。

王立,西華大學建筑與土木工程學院講師,博士畢業于四川大學商學院。主要研究領域為災害應急管理、運籌與多目標優化、智能算法等;主持國家公派聯合培養博士研究生項目等縱向課題2項,參與教育部人文社會科學研究青年基金等多項課題。在《Computers & Operations Research》等國際期刊發表多篇高水平論文。

內容簡介:


專題一:考慮人力資源協同的線性工程項目動態調度優化研究

本專題聚焦線性工程項目中的動態調度問題,探討如何在復雜施工環境下,通過精細化建模與智能算法提升調度效率與適應性。通過介紹一種融合人力資源決策的兩階段重調度模型,結合改進的混合啟發式算法,針對剩余工程全局和局部,實現調度優化。通過算例與工程案例分析,驗證模型適用性與算法有效性,并展望在邏輯關系擴展、多模式資源受限理論延伸及調度靈活性方面的研究前景。

專題二:基于多目標規劃的公共服務設施選址與規模優化

本專題聚焦公共服務設施的空間布局與容量配置優化,構建雙層多目標規劃模型,統籌考慮社會、公平、環境等多重目標。通過引入改進的多目標粒子群優化算法(MOPSO),提升模型的求解效率與精度。以西南地區為案例,討論模型在區域設施配置優化中的應用,探討多主體博弈與多場景應急適應等未來研究方向,為基礎設施協同規劃提供理論支持。

歡迎全校師生參加!


責編:程訪然

編審:程訪然

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