報告人：苗奪謙

報告時間：2025年3月28日下午16:00-18:00

報告地點：6A-519

報告人簡介：

苗奪謙為同濟大學(xué)二級教授、IRSS/CAAI會士，連續(xù)五年入選全球前2%頂尖科學(xué)家“終身科學(xué)影響力”榜單。長期致力于人工智能領(lǐng)域前沿研究，已承擔完成/在研相關(guān)國家級項目10項，包括國家重點研發(fā)1項，國自然面上9項；發(fā)表相關(guān)學(xué)術(shù)論文40余篇，其中IEEE Trans系列論文23篇、ESI高被引論文6篇、熱點論文2篇、CCF推薦A類會議論文11篇、國際/國內(nèi)會議大會優(yōu)秀論文5篇、國際頂級會議Oral（Top 0.4%-3.8%）論文5篇；出版相關(guān)學(xué)術(shù)專著3部；授權(quán)發(fā)明專利10余項。曾獲上海市自然科學(xué)獎二等獎（2024）、第八屆吳文俊人工智能自然科學(xué)獎二等獎（2018）、重慶市自然科學(xué)獎一等獎（2010）等系列榮譽。擔任/曾任國際粗糙集學(xué)會理事長、國家科技獎函評專家、國家自然科學(xué)基金委評議組專家、中國人工智能學(xué)會常務(wù)理事/粒計算與知識發(fā)現(xiàn)專委會名譽主任（主任）、上海市人工智能學(xué)會、計算機學(xué)會副理事長。擔任國際期刊IJAR、InS、CAAI TITS副編輯(AE)，國內(nèi)期刊《計算機研究與發(fā)展》編委。曾任計算機科學(xué)與技術(shù)系主任、電子與信息工程學(xué)院副院長。 

講座簡介：

在人工智能與復(fù)雜系統(tǒng)研究邁向深水區(qū)的當下，粒計算（Granular Computing）以“信息粒化”為核心思維框架，通過模擬人類對復(fù)雜問題的多層次認知抽象與多尺度動態(tài)建模能力，為解決高維異構(gòu)數(shù)據(jù)表征、不確定性知識發(fā)現(xiàn)及跨域智能推理等關(guān)鍵科學(xué)挑戰(zhàn)提供了理論范式與工具支撐。其方法論植根于粗糙集理論、模糊邏輯、商空間模型等跨學(xué)科體系的深度融合，通過構(gòu)建多粒度層次間的交互機制與動態(tài)約簡策略，突破傳統(tǒng)計算模型在可解釋性、計算效率與適應(yīng)性上的瓶頸，尤其為高維數(shù)據(jù)降維、非結(jié)構(gòu)化信息融合及因果推理等“后深度學(xué)習(xí)時代”核心問題開辟新路徑。當前，粒計算在生物信息學(xué)中的基因網(wǎng)絡(luò)推斷、智慧城市中的多模態(tài)感知優(yōu)化、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的實時決策等場景中展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢，其理論創(chuàng)新正推動人工智能從“黑箱化關(guān)聯(lián)學(xué)習(xí)”向“透明化認知建模”的范式躍遷。本次講座由國際粗糙集學(xué)會理事長、同濟大學(xué)苗奪謙教授主講，基于其團隊在動態(tài)多粒度建模、可解釋性知識發(fā)現(xiàn)及跨域因果推理等領(lǐng)域的系統(tǒng)性突破，深度解析粒計算在復(fù)雜系統(tǒng)建模中的底層邏輯。講座將結(jié)合跨學(xué)科案例（如基于多尺度粒化的醫(yī)學(xué)影像語義分割、面向不確定環(huán)境的自主決策強化學(xué)習(xí)），揭示粒計算思維如何通過“分治-協(xié)同”機制平衡計算精度與效率，并為構(gòu)建下一代可解釋、強魯棒、高泛化的人工智能系統(tǒng)提供理論基石與技術(shù)藍圖。