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理學院學術報告——Multichannel InSAR DEM Reconstruction Using Robust Redundancy Residue Number Systems

作者:來源:西華大學發布時間:2024-11-20瀏覽次數:117


報告題目:Multichannel InSAR DEM Reconstruction Using Robust Redundancy Residue Number Systems

報告人:李小平副教授(電子科技大學)

報告時間:20241115日(周五)下午16: 10-17: 10

報告地點:2B-408

報告摘要:

 

In this talk, we consider a robust redundant remainder number system (RRNS) tailored for the precise determination of terrain height profiles. We generalize the existing method and apply the proposed method to real data, we have extended the robust RRNS technique to accommodate practical data conditions. Simulation results demonstrate that the extended method outperforms both the least squares method and the minimum cost flow method.

 

報告人簡介:

 

李小平,電子科技大學數學科學學院副教授, 碩士生導師。2016年獲得西安交通大學博士學位,University of Delaware訪問學者,主要研究方向包括:雷達信號處理、代數編碼等領域。

 

近年來,先后主持及主研國家自然科學基金青年項目及重點項目、JKW項目等5項。在IEEE TITIEEE TSP等國際學術刊物發表論文共20余篇、在國際會議做報告10余次、授權發明專利2項。目前擔任多個國際期刊的審稿人,任美國Mathematical Reviews評論員。

在教學方面,指導學生參加大學生數學建模競賽,美賽獲得全球最高獎(Outstanding1項;國賽獲得國家獎6項。獲得2020年度電子科技大學“騰訊獎教金”,參與的多門課程獲得省級教學成果獎。


責編:程訪然

編審:程訪然

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