西華大學電氣與電子信息學院學術報告

報告題目：基于人工智能的微波器件快速優化

報告人：張永亮

報告時間：2024年9月18日（周三）下午14:30

報告地點：線上騰訊會議521 993 537

主辦單位：電氣與電子信息學院

報告人介紹：

張永亮，博士/教授，碩士生導師。本碩博就讀于西安電子科技大學，博士畢業后就職于內蒙古大學。先后承擔國家和省部級項目10余項，其中主持國家自然科學基金2項、內蒙古自然科學基金3項、內蒙古關鍵技術攻關計劃項目2項，其他省部級和橫向項目多項，發表SCI高水平期刊論文30多篇。目前，張永亮教授所帶領的團隊“智能感知研究室”有導師成員5名，均畢業于海內外知名高校，團隊每年招收碩士研究生20余名，每年產出高水平文章10余篇，與自治區多個領軍企業建立了良好的合作關系，協同開展研發工作。

報告內容簡介：

隨著5G基站通道數量增長和未來6G對大規模MIMO系統的需求，濾波器及多工器作為重要的基站濾波器件，其使用數量激增。自動調試是其提高量產效率與降低成本的關鍵，因此調試方向與幅度預測必須精準。已有調試方法存在的不足有耦合系數與尺寸對應不準、零點位置難以確定、拓撲結構多變、Q值估計不準，此外，多工器通道間加載效應互相影響。為克服已有方法的不足，將深度學習應用于基站濾波器件的自動調試中。該方法不局限于器件的拓撲結構等因素，能快速準確的給出器件的調試方向與幅度。基于深度學習的濾波器件自動調試算法有著巨大的社會與經濟效益。除基站濾波器件外，課題組利用人工智能優化算法對耦合器/巴倫/功分器等器件進行快速優化設計，均取得了很好的效果。

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