報告題目：A bi-objective data-driven chance-constrained optimization for sustainable（基于數據驅動的可持續型城市醫療廢物運輸系統設計與優化研究） 

報 告 人：趙佳虹  博士 副教授

報告時間：2024年6月6日（周四）16:00

報告地點：西華大學郫都校區5B-208

主辦單位：汽車與交通學院  汽車測控與安全四川省重點實驗室

報告人簡介

趙佳虹博士現任廣東工業大學土木與交通工程學院副教授(碩導)，并擔任道橋與交通運輸系副主任，廣東省鐵道學會理事，廣東省鐵路建設投資集團有限公司外部技術專家。她于西南交通大學獲得交通運輸學士學位、交通運輸規劃與管理專業碩士研究生學位及博士學位，并于麥吉爾大學管理學院運籌管理專業獲得博士學位(公派聯合培養博士)。2019年，她的研究項目獲得國家自然科學基金青年項目立項，2022年她的研究項目獲得廣東省自然科學基金項目立項。她在學習及工作期間共在知名國際刊物及學術會刊上發表學術論文50余篇（SCI /EI收錄30余篇），主持參與國家、省部級科研項目10余項，多次受邀組織交通運輸與運籌管理的國際會議并做學術報告，現任交通運輸領域T3類學術期刊《交通科技與經濟》青年編委。研究興趣涵蓋綠色交通與低碳運輸組織優化、危險品運輸安全、危險廢物物流、交通安全與應急管理、交通大數據信息分析與智能控制。部分論文刊登在Computers & Industrial Engineering、Journal of Cleaner Production、Human and Ecological Risk Assessment: An International Journal、Journal of Systems Science and Systems Engineering、IET Intelligent Transport Systems及Sustainable Cities and Society系列刊物，擔任Transportation Research Part 系列、European Journal of Operational Research等國際權威學術期刊審稿人。  

報告主要內容 

  醫療廢物是毒性、感染性和放射性等危險特性的廢棄物質，在處理和運輸過程中管理不善，將誘發病毒擴散與傳播，嚴重威脅城市環境健康和公共衛生安全。此外，城市醫療廢物運輸系統會受到諸多不確定性因素的影響。基于此，我們首先建立了一個污染-人口風險評估模型，將應急響應時間融入風險分析與度量之中，動態評估暴露人群的風險影響。其次，考慮到交通狀況的變化，響應時間及相應的風險同樣存在不確定性，我們設計了一個雙目標機會約束模型，旨在尋找最優的設施位置、車輛購置及路徑規劃，以便同時最小化風險與成本。最后，針對醫療廢物收集的實際限制，我們在雙商品流模型中引入了車輛容量與體積的運量遞增限制。另外，我們還提出了一個包含反向傳播神經網絡在內的模糊機會約束處理不確定性的綜合解決方案，分別設計了增廣ε-約束算法和最近鄰NSGA-II算法處理小規模及大規模問題實例。通過在上海市的實際案例中開展一系列數值實驗，驗證了所提模型與方法的實用性，并提供了促進實際決策的管理洞見。