該研究針對游戲玩家的負面評論，深入探討了“時間投入”這一概念，并基于自我決定理論（SDT）詳細分析了時間投入與外部動機對玩家情緒體驗的影響。該研究采用了“機器學習+定量分析”的研究方法。首先，通過對6款不同類型的移動端游戲的中國玩家評論進行文本分析，并借助BERTopic進行主題模型的建立，從而繪制出時間投入的雷達圖。

Figure 2. Comment thread extraction process based on Bertopic.

Figure 3. Emotional distribution of game evaluations.

Figure 6. Radar overlay of questionnaire and machine learning results.

 進一步地，通過問卷調查（n=1028）驗證了機器學習的初步結果，并最終確定了玩家的五個主要時間投入維度：游戲內體驗時間、學習投入時間、社交投入時間、情緒投入時間以及經濟投入時間。

Figure 8. Two-dimensional Relationship Diagram between Game Evaluation and the Size of Various Dimensions.

 該研究從游戲玩家的視角揭示了不同時間投入維度所形成的外部動機對各類游戲中玩家情緒與評價的具體影響，且為自我決定理論在外部動機探討方面提供了一個更為廣泛的研究視角。該研究將機器學習、統計分析等方法應用于文化研究和情緒價值體驗研究之中，具有鮮明的跨學科研究特性，是我院師生積極響應“人工智能+新文科”建設，在數字人文領域的一次探索性研究。在新的時代背景之下，學科交叉融合已經成為學科發展的重要生長點。

期刊簡介：

     《International Journal of Human–Computer Interaction》主要刊登交互式計算的認知、創造、社會、健康和人類工程學方面的論文，5年影響因子為4.7。該期刊由國際出版社Taylor & Francis 主辦，為SSCI 收錄期刊，JCR 1區。

原文鏈接：

https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10447318.2024.2346691?scroll=top&needAccess=true

作者簡介：

陳睿：管理學博士，副教授，碩士生導師，西華大學文學與新聞傳播學院文化產業管理系主任，西華大學國際與經濟管理研究院兼職研究員，研究方向為數字文化產業與生成式人工智能。

嚴浩瀾：2022級工商管理專業，主要研究社交媒體營銷與自然語言處理。發表SCI/SSCI論文2篇，參與2項國家自然科學基金項目，參加國內學術會議并獲優秀會議論文，投稿至亞洲管理學術會議（AAOM）并錄用。

劉顯：2021級文學與新聞傳播學院研究生，研究興趣包括人機交互、數字文化產業、文化傳播、心理學。發表SCI/SSCI論文1篇，參與2項國家自然科學基金項目，多次在國內學術會議上進行論文匯報。