近日，汽車與交通學院的道路交通安全研究團隊講師巫誠誠在國際可持續發展領域頂刊Journal of Cleaner Production（一區，IF: 11.1）上發表題為“The changing adoption behaviors on electric trucks over time during the intention-purchase stage: Insights from freight enterprises’ states and perception features”的研究性學術論文。該研究工作得到了汽車測控與安全四川省重點實驗室（QCCK2023-005）的資助。

論文發表期刊截圖

本研究分析了意向-購買階段采用電動卡車的可能性和時間差。2021年5月，對中國浙江省980家貨運車隊進行了在線調查。采用生存分析模型將時用間變量與購買概率整合，并確定了顯著影響采納行為的各種狀態和感知特征。研究結果表明，在意向行為階段，積極的狀態因素有效地減少了購買時間，而消極的感知因素顯著地降低了最終購買概率。具體來說，提供整貨運輸服務的企業在第二年的購買概率增加了10%。相反，對總利潤和空駛減少的負面看法導致購買概率分別降低了59.5%和68.5%。該模型顯示出良好的預測精度，特別是在兩年以內的短時間內。本研究對于緩解意向調查數據的偏差，為政策制定者提供源自商業環境的新激勵，促進貨運向電動貨車轉型以實現清潔生產具有重要意義。

該論文代表性結果如下：

Figure 3. The framework of survival analysis.

             Figure 4. Survival description of the 215 target events: (A) The survival probability curve, and (B) The  frequency distribution of survival time.

Figure 5. The survival probability of OS and related variables: (A) the OS and groups in the freight service (bulk freight); (B) the OS and groups in the carbon reduction degree; (C) the OS and groups in the perceived overall profit and loss, and (D) the OS and groups in the perceived potential on empty running reduction.

Figure 6. (A) The distribution of questionnaire data and adjusted NEFV registration data. (B) The monthly survival probability of adjust actual purchase data and predicted data with their predictive accuracy indicators.

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  作者簡介

巫誠誠，東南大學博士研究生，西華大學汽車與交通學院講師。主要研究方向為交通安全及新能源汽車。