講座題目：機器學習在食品品質分析中的應用

報告人：徐敏

報告時間：2023.05.12 上午10：00

報告地點：5D419

主辦單位：食品與生物工程學院

報告人簡介：徐敏，女，博士、副教授。2020年6月畢業于浙江大學生物系統工程專業。主要從事食品內部品質及相關信息挖掘與分析方法構建。在《Food Chemistry》、《Journal of food engineering》、《Journal of food measurement and characterization》等期刊以第一或通訊作者發表多篇學術論文，承擔和參與了多項省部級項目。

內容簡介：機器學習在尋找共同性、區分差異性上具有傳統技術難以比擬的優勢，在食品質量評價、醫療衛生、生物遺傳數據分析領域已取得了良好的應用。現代檢測技術結合機器學習建立品質評價模型對食品進行質量評價的方法已悄然而生，并具有廣闊的前景。本次報告主要介紹在食品領域常用的機器學習算法，并且以茶葉、郫縣豆瓣為例介紹這些算法在食品品質分析中的應用。