報告題目：數智賦能的高維隨機車輛路徑優化

報告時間：11月17日16:00-18:00

報告地點：3E-402

報告人：郭釗俠

主持人：牟紹波

主辦單位：管理學院

報告人簡介：

四川大學教授、博士生導師。曾在某全球化制造企業負責工業工程與信息系統相關的工作，美國威斯康星大學麥迪遜分校Honorary Associate（2014.1-12）。主要從事可持續發展、物流與供應鏈管理、復雜系統建模與管理、大數據與人工智能算法等相關交叉領域的研究。曾主持國家自然科學基金項目、教育部人文社科項目、四川省科技計劃重點研發項目、四川省人文社科項目，以及企業合作研究項目等20余項。主研參與國家自然科學基金重點項目、以及香港研究資助局或香港創新科技署資助項目多項。曾與十余家企事業單位（上海交建、成都航樞委、順豐速運、福田實業、班尼路、慕詩國際等）進行合作研究，為其相關管理與決策問題提供解決方案。

內容簡介：

城市道路網絡中各路段時空相關的隨機行駛速度，是隨機路徑問題中最難以表達與處理的隨機量。本報告將介紹基于大規模車輛軌跡數據與深度強化學習求解考慮高維時空相關行駛速度特征的隨機車輛路徑問題的一些研究進展：如何從大規模車輛行駛軌跡數據中提取路網行駛速度數據集，如何基于此考慮和表達現實行駛速度的時空相關性和隨機性規律、如何高效求解考慮時空相關性的高維隨機路徑優化問題、以及考慮時空隨機性特征的價值等方面的一些研究結果和思考。

歡迎廣大師生參加！