報告題目：大語言模型的基礎-Transformer及其在視頻預測中的應用 

報告時間：2025年11月13 日15：00

報告地點：3E-402

報告人：龔浩

主持人：黃國棟

主辦單位：管理學院

報告人簡介：龔浩，男，西華大學管理學院管理工程系講師。2022年12月畢業于四川大學商學院管理科學與工程專業，獲管理學博士學位。研究方向為復雜網絡、社交網絡中的創新擴散與信息擴散，目前興趣為基于深度學習的視頻預測。在Expert systems with applications、Physica A、軟科學、運籌與管理等期刊上發表多篇學術論文。

內容簡介：背景：目前，大語言模型（如chatgpt、kimi、文心一言、deepseek等）已深入普通人生活、工作的方方面面，并在進行信息搜索、圖片生成、視頻生成等方面提供著與之前搜索引擎完全不同的使用體驗。應用：大語言模型的基礎架構通常基于Transformer方法，該方法屬于機器學習下的深度學習，其不僅是多個大語言模型的基礎，還在天氣預測、人流預測、空氣質量預測、智能駕駛等方面發揮著重要作用。例如：你接下來要說什么話？景區的旅游人流如何預測其流動？天氣、云層、溫度會如何變化？人的下一個動作是什么？空氣中的污染物會如何變化？考慮到學生的專業背景，將盡量略過繁雜的技術細節，而是更著重于介紹模型思路和應用，并將利用python和相關庫，盡量讓無代碼基礎的學生也能上手操作。

歡迎廣大師生參加！