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汽車與交通學院學術報告—大語言模型在道路交通領域應用:創新與挑戰

作者:余靜財來源:汽車與交通學院發布時間:2025-07-03瀏覽次數:131

主講人:賀正冰 博士 教授

   間:2025年7月4日(周五)下午2:00-4:00
   點:西華大學郫都校區6C328
主辦單位:汽車與交通學院、汽車測控與安全四川省重點實驗室、四川省新能源汽車智能控制與仿真測試技術工程研究中心
主講人簡介

   賀正冰, 博士,主要研究方向為交通運輸工程,曾任北京工業大學教授。發表論文160多余篇,其中僅Transportation Research系列和IEEE Transactions系列發表40余篇。擔任《交通運輸工程與信息學報》主編、IEEE TITS高級編輯、IET ITS代理主編等。

  報告主要內容

       大語言模型(如ChatGPT)的快速發展為道路交通領域帶來了新的機遇與挑戰。這類模型能夠降低技術使用門檻、適配實際交通需求、自動分析交通視頻、高效處理文本數據,并為自動駕駛研發提供支持,在遇到類似技術障礙時均可作為輔助工具。然而,其應用仍面臨可重復性差、領域知識不足、處理效率限制、多模態融合困難、幻覺錯誤、物理世界理解欠缺以及隱私安全風險等局限性。本文通過梳理大語言模型在交通領域的潛在價值與當前不足,為研究者提供技術應用的參考框架,推動人工智能與交通研究的深度融合。



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