報告題目：基于知識蒸餾的機器遺忘算法研究

主 講 人：張司娜 講師

報告時間：2025.06.08（周日）15：00

報告地點：6A519

主辦單位：計算機與軟件工程學院

歡迎全校師生參加！

主講人簡介：

張司娜，女，工學博士，講師。2018年9月畢業于西南交通大學信息安全專業。2022年07月開始任教于西華大學計算機與軟件工程學院。主要研究方向為編碼理論、信息安全等方向。

報告內容簡介：

為了有效保護數據隱私并實現“被遺忘的權力”，需要從機器學習模型中消除特定訓練數據子集的影響，并確保這些數據不會被反向推測。為了解決這一問題，近年來形成了“遺忘學習”的研究領域。知識蒸餾框架是一種模型壓縮的方法，先訓練一個大模型（Teacher 模型），然后使用大模型的預測結果作為標簽來訓練一個小模型（Student 模型），在不損失大模型預測性能的情況下降低模型規模。知識蒸餾框架為遺忘學習提供了一種新的途徑，通過知識蒸餾框架創造性地隔離預測處理，可以有效解決遺忘學習問題。